A prevenção de perda de dados, é definida por um conjunto de ferramentas e processos usados para garantir que dados confidenciais não sejam perdidos, usados indevidamente ou acessados por usuários não autorizados. O DLP classifica dados regulamentados, confidenciais e críticos para os negócios e identifica violações de políticas definidas por organizações ou dentro de um pacote de políticas predefinidas, geralmente impulsionado pela conformidade regulatória, como LGPD (GDPR). Ao identificar essas violações, o DLP reforça a correção com alertas, criptografia e outras ações de proteção para impedir que os usuários finais compartilhem dados de forma acidental ou maliciosa que possam colocar a organização em risco. Além disso, relatórios são emitidos para atender aos requisitos de conformidade e auditoria e identificar áreas de fraqueza e anomalias para análise forense e resposta a incidentes.
Principais objetivos da Prevenção de perda de dados
Proteção/conformidade de informações pessoais: O DLP pode identificar, classificar e marcar dados confidenciais e monitorar atividades e eventos relacionados a esses dados. Além disso, os recursos de relatórios fornecem os detalhes necessários para auditorias de conformidade.
Proteção de IP: As soluções de DLP, podem classificar a propriedade intelectual em formas estruturadas e não estruturadas. Com políticas e controles em vigor, você pode se proteger contra a perda indesejada desses dados.
Visibilidade de dados: Através do DLP sua empresa poderá rastrear dados em endpoints, redes e na nuvem. Isso fornecerá a você visibilidade de como usuários individuais em sua organização interagem com os dados.
Por que adotar a Prevenção de Perda de Dados na sua empresa?
No Gartner Magic Quadrant for Enterprise DLP de 2017, o Gartner estimou que o mercado total de prevenção contra perda de dados atingiria US$ 1,3 bilhão em 2020. Agora, as previsões atualizadas mostram um provável tamanho de mercado de US$ 2,64 bilhões em 2020. O mercado DLP não é novo, mas tem evoluiu para incluir serviços gerenciados, funcionalidade de nuvem e proteção avançada contra ameaças, entre outras coisas. Tudo isso, com a tendência crescente de violações de dados gigantes, gerou um grande aumento na adoção do DLP como meio de proteger dados confidenciais.
Aqui estão nove tendências que estão impulsionando a adoção mais ampla do DLP:
Decretos de conformidade em evolução: os regulamentos globais de proteção de dados mudam constantemente e sua organização precisa ser adaptável e preparada. As soluções DLP permitem que as organizações tenham flexibilidade para evoluir com as mudanças nas regulamentações globais.
Mais lugares para proteger seus dados: com o crescimento do uso da nuvem, redes complicadas da cadeia de suprimentos e outros serviços sobre os quais você não tem mais controle total tornaram a proteção de seus dados mais complexa. A visibilidade dos eventos e do contexto dos eventos que cercam seus dados antes que eles saiam de sua organização é importante para evitar que dados confidenciais caiam em mãos erradas.
Violações de dados cada vez mais frequentes: criminosos cibernéticos e pessoas mal-intencionadas estão visando seus dados confidenciais por vários motivos, como espionagem corporativa, ganho financeiro pessoal e vantagem política. Apenas nos últimos dois anos, houve milhares de violações de dados e muitos outros incidentes de segurança. Bilhões de registros foram perdidos em violações gigantes de dados, como: Ministério da Saúde, em dezembro de 2020, dados de 243 milhões de brasileiros cadastrados no Sistema Único de Saúde (SUS) ou como beneficiários de planos de saúde ficaram expostos na internet por falhas de segurança do Ministério da Saúde. Netshoes, em 2019, a Netshoes concordou em pagar R$ 500 mil de indenização por danos morais, conforme acordo celebrado com o Ministério Público do Distrito Federal, após informações de cerca de 2 milhões de clientes terem sido expostas na internet. Enel em Osasco, em novembro de 2020, cerca de 290 mil clientes da concessionária de energia Enel em Osasco, na Grande São Paulo, tiveram informações sensíveis vazadas após falha de segurança. Além de dados cadastrais, vazaram índices de leitura, nível de consumo e histórico de pagamentos. Esses são apenas alguns exemplos.
Os dados roubados da sua organização valem mais: os dados roubados são geralmente vendidos na Dark Web, onde indivíduos e grupos podem comprá-los e usá-los para seu próprio benefício. Com certos tipos de dados sendo vendidos por alguns milhares de dólares, há um claro incentivo financeiro para o roubo de dados.
Que tipo de prevenção contra perda de dados é ideal para sua organização?
Determine seu objetivo principal de proteção de dados. Você está tentando proteger sua propriedade intelectual, obter mais visibilidade de seus dados ou atender à conformidade regulatória? Com um objetivo principal definido, é mais fácil determinar a arquitetura de implantação de DLP mais adequada ou a combinação de arquiteturas.
As quatro principais arquiteturas de implantação de DLP são: Endpoint, Network, Discovery e Cloud .
Perguntas que você precisa fazer:
Que tipos de arquiteturas de implantação são oferecidos?
Eles suportam Windows, Linux e OS X com paridade de recursos?
Quais opções de implantação eles oferecem? Eles fornecem serviços gerenciados?
Você precisa se defender principalmente contra ameaças internas ou externas? Ou ambos?
Você está mais preocupado em proteger dados estruturados ou não estruturados?
Você planeja ver e aplicar a movimentação de dados com base em políticas, eventos ou usuário?
A quais regulamentos de conformidade você está vinculado? Que novas regulamentações estão por vir?
Com que rapidez você precisa implantar seu programa?
Você precisará de pessoal adicional para gerencia-lo?
Muitas vezes, as organizações tentam planos de lançamento iniciais complicados ou tentam resolver muitos casos de uso de uma só vez. Defina sua abordagem inicial e estabeleça objetivos que sejam rápidos e mensuráveis. Você deve adotar a abordagem de projeto, em que se concentra e se concentra em um tipo de dados específico, ou a abordagem de visibilidade de dados, em que seu foco principal é a descoberta e a classificação automatizada de dados confidenciais para controlar a saída.
Documente seus processos cuidadosamente. Isso o ajudará na aplicação consistente de políticas, fornecerá um documento de registro para quando as revisões forem necessárias e também será útil ao integrar novos membros ou funcionários da equipe.
Defina métricas de sucesso e compartilhe relatórios com os líderes empresariais. Determine os principais indicadores de desempenho (KPIs) que você deve medir e monitore-os de perto para determinar o sucesso do seu programa DLP e as áreas de melhoria.
DLP é um programa, não um produto. A instalação de uma ferramenta DLP é apenas o primeiro passo na prevenção contra perda de dados. É um processo constante de compreensão de seus dados e como usuários, sistemas e eventos interagem com esses dados para melhor protegê-los.
E tenha como base, pense nos impactos de uma violação de dados: danos à marca, infrações regulatórias (e as multas decorrentes) e perda de vendas e clientes prejudicam a empresa na totalidade. Após considerar isso, talvez você considere que o alcance do departamento de TI não parece amplo o suficiente para lidar com todos esses problemas. Ao criar um caso para uma solução DLP, você deve envolver os líderes de sua empresa, que se tornarão os principais interessados. Traga essas pessoas para a mesa durante o processo de descoberta e dê a elas a chance de ver demonstrações e fazer perguntas antes de assinar a decisão final. As necessidades de cada organização variam, mas ajuda ter líderes de engenharia, operações, jurídico e até vendas e marketing envolvidos nessas discussões.
